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SYSTEM DETAIL — SEO BLOG ENGINE

CONTEXTED SEOブログエンジン

検索需要を見つけ、記事と画像を自動で作ってWordPressに公開。人はLINEで承認するだけ。

このシステムは、CONTEXTED（宿）の集客のために、検索でよく調べられている言葉を見つけ、根拠付きの記事と画像を自動で作ってWordPress（contexted.osaka.jp）に公開します。
日・英・繁体中・簡体中の4言語に対応し、タイトル・メタ・狙うキーワードは市場ごとに現地最適化。人はLINEで公開を承認するだけです（承認画面で4言語ともプレビュー可）。公開した記事は同内容を note にも自動クロス投稿。稼働中・完全自動運転

１．ひと目でわかる全体像

flowchart TD K["① 検索需要を発見
DataForSEOで実数の検索ボリュームを取得"]:::src W["② 記事を書く
OpenAIが調査・執筆・分類（4言語・市場別に最適化）"]:::ai IMG["③ 画像を作る
OpenAIがアイキャッチ・本文画像を生成"]:::ai OK["④ LINE承認
確認サイトで4言語プレビュー → 人がOK"]:::human PUB["⑤ 公開・配信
WordPress 4言語公開 → note自動クロス投稿"]:::step M["⑥ 計測・改善
順位を見て次の記事の優先順位に反映"]:::step K --> W --> IMG --> OK --> PUB --> M M -.-> K classDef src fill:#F6EFE3,stroke:#E6D6BE,color:#2c2922; classDef step fill:#FFFFFF,stroke:#E7DECE,color:#2c2922; classDef ai fill:#EEF1EA,stroke:#D9E0D2,color:#2c2922; classDef human fill:#52684A,stroke:#445539,color:#ffffff;

「需要を見つける → 書く → 画像 → 承認 → 公開 → 計測」のループ。公開した結果が次に書くテーマの選び方に返ってきます。

２．記事ができるまで（工程の中身）

工程なにをしているか
① 需要発見DataForSEOで「どの言葉が何回検索されているか」を実数で取得。市場（言語）ごとに本命キーワードを選ぶ。
② 執筆OpenAIが調査して根拠付きの記事を作成。日本語をベースに、各言語はタイトル/H1/メタ/slug/狙うKWを市場別に現地最適化（1:1翻訳はしない）。
③ 画像OpenAIがアイキャッチ・本文画像を生成。言語別に翻訳タイトルを描画。
④ 承認確認サイト（seo.revearth.co・noindex）でプレビューし、LINEで公開可否を承認。
⑤ 公開WordPress（contexted.osaka.jp）の言語別カテゴリへ自動投稿。
⑥ 計測順位・ボリュームを見て、次に書く記事の優先順位へ反映。

３．キーワードはどう選ぶか（英語・台湾を主役に・4言語）

🆕 2026-06-29 更新：インバウンドの高単価層に合わせ、英語と台湾（繁体字）を主役に切り替えました。記事のテーマは英語・台湾の検索ランキング順で決め、本文は英語で先に書いてから各言語へ翻訳します（4言語の公開は継続）。

言語ごとに「刺さる言葉」は違います。日本で大きいキーワードでも、海外では別の言葉が本命です。そこで1:1翻訳はせず、市場ごとに現地の本命キーワードへ最適化。記事化するテーマは英語・台湾の「検索数 × 予約のしやすさ」のランキング順で選び、日本語の検索数では決めません。

flowchart LR SRC["源泉
DataForSEO実数（英語US・台湾）／ GSC ／ 顧客シート"]:::src SCORE["ランキング
英語・台湾の検索数 × 予約意図"]:::step PICK["上位テーマを選ぶ
（英語 or 台湾）"]:::step BASE["英語で本文を作成（基準）
SEO＋AIO両対応"]:::ai TRANS["台湾・日本語・簡体へ翻訳
各市場の言葉に再最適化"]:::ai PUB["4言語で公開
週2〜3本"]:::step M["計測
順位・反応を次の優先順位へ"]:::step SRC --> SCORE --> PICK --> BASE --> TRANS --> PUB --> M M -.-> SRC classDef src fill:#F6EFE3,stroke:#E6D6BE,color:#2c2922; classDef step fill:#FFFFFF,stroke:#E7DECE,color:#2c2922; classDef ai fill:#EEF1EA,stroke:#D9E0D2,color:#2c2922; classDef human fill:#52684A,stroke:#445539,color:#ffffff;

英語・台湾の市場で「検索数 × 予約意図」が高いテーマを選び、英語で本文を作成（基準）→ 台湾・日本語・簡体へ翻訳。4言語すべて公開し、計測結果が次の優先順位へ戻ります。

言語位置づけ
英語主役・本文の基準言語。「things to do in Osaka」など広い観光・宿泊意図が本命。
繁体字（台湾）主役。Google主流で検索価値が大きい。「大阪景點」「大阪住宿推薦」など予約に直結。
日本語国内グループ＋既存の評価を維持。テーマ選定の主軸からは外し、英語から翻訳。
簡体字中国本土はGoogle圏外のため、海外華人向けに最小投資（英語から翻訳）。

４．「枯れない」しくみ（ネタ切れの防止）

市場別の深掘り

4言語×地域ニーズで切り口が増え、テーマが尽きにくい。

AIにも引用される形

一文定義・FAQで、検索エンジンだけでなくAIにも引用されやすく作る。

検索意図 × 予約

「観光の悩み入口 → 宿の魅力 → 予約」へ橋渡しする設計。

５．LINE承認の流れ（人が触れる唯一の操作）

記事と画像ができると、確認サイト（seo.revearth.co）でプレビューが見られ、LINEに承認カードが届きます。スタッフは「OK」を押すだけで公開、直したいときは書き直しを指示します。確認サイトは検索に載らない設定（noindex）です。

flowchart LR DRAFT["下書き完成
記事＋画像＋4言語版"]:::step NOTIF["LINEに通知
確認サイトで4言語プレビュー"]:::human PUB["4言語を自動公開
WordPress 言語別カテゴリ"]:::step NOTE["note へ自動クロス投稿"]:::step BACK["書き直し
修正して再提案"]:::ai DRAFT --> NOTIF NOTIF -->|OK 番号| PUB PUB --> NOTE NOTIF -->|差し戻し| BACK BACK --> NOTIF classDef src fill:#F6EFE3,stroke:#E6D6BE,color:#2c2922; classDef step fill:#FFFFFF,stroke:#E7DECE,color:#2c2922; classDef ai fill:#EEF1EA,stroke:#D9E0D2,color:#2c2922; classDef human fill:#52684A,stroke:#445539,color:#ffffff;

人が触れるのはここだけ。「OK」で4言語が自動公開され、noteにも自動でクロス投稿。「差し戻し」なら書き直して再提案します。

６．データの土台

保管庫役割
Supabase（contexted-seo）キーワード・記事・順位などの記録庫。SEOシステムの土台。
WordPress（contexted.osaka.jp）記事の公開先。言語別カテゴリで管理。

７．どこで動いているか（インフラ地図）

flowchart TB subgraph VPS["Xserver VPS「revearth」（1台で3システム同居）"] SEOE["SEOブログエンジン
記事生成・組版・公開（本システム）"]:::step COCO["Coco（CS自動化）
別システム・同居"]:::ai NEHAN["nehan SEO
別事業の同型システム・同居"]:::src CADDY["Caddy
玄関・振り分け"]:::step CADDY --- SEOE CADDY --- COCO CADDY --- NEHAN end SEOE --> REV[("seo.revearth.co
承認プレビュー・noindex")] SEOE --> WP[("WordPress
contexted.osaka.jp・4言語")] SEOE --> SUPA[("Supabase
記事・順位DB")] SEOE --> DFS[("DataForSEO
検索需要・順位")] SEOE --> OAI[("OpenAI
執筆・画像")] SEOE --> LINEAPI[("LINE
公開承認")] SEOE --> NOTEAPI[("note
クロス投稿")] classDef src fill:#F6EFE3,stroke:#E6D6BE,color:#2c2922; classDef step fill:#FFFFFF,stroke:#E7DECE,color:#2c2922; classDef ai fill:#EEF1EA,stroke:#D9E0D2,color:#2c2922; classDef human fill:#52684A,stroke:#445539,color:#ffffff;
場所役割
Xserver VPS「revearth」SEOエンジン本体が稼働。Coco（CS自動化）・nehan SEO（別事業の同型システム）と同居（1台で3システム）。
seo.revearth.co承認プレビュー（確認サイト・noindex）。
contexted.osaka.jp記事の公開先（WordPress・4言語）。
外部APIOpenAI（執筆・画像）／ DataForSEO（検索需要）／ LINE（公開承認）／ Supabase（DB）。

８．進捗（できているところ・途中・これから）

🟢 稼働中（本番）

  • 英語・台湾（繁体）中心化＋SEO/AIO両対応（2026-06-29 稼働）
  • キーワード戦略（DataForSEO実数・英語/台湾ランキング順）
  • 4言語 自動生成（英語ベース→翻訳）・市場別KW最適化
  • 本番VPS配備・結合テスト完了
  • 言語別カテゴリ・アイキャッチ（4言語で写真共有）
  • 確認サイトで4言語プレビュー＋LINE承認
  • 4言語 WordPress自動公開（言語別認証）
  • note 自動クロス投稿
  • 週次（月・木）／月次の自動運転

🟡 調整・チューニング

  • 定常運用での順位計測
  • 本文の品質・文字数チューニング
  • 画像コスト最適化（high→medium）

⚪ これから

  • 順位劣化の自動リライト最適化
  • 優先順位の自動更新の高度化

９．やさしい用語集

DataForSEO
「どんな言葉が何回検索されているか」を実数で取得するサービス。
キーワード（KW）
記事で狙う検索語。市場ごとに本命が違う。
noindex
検索エンジンに載せない設定。承認前の確認サイト用。
メタ / slug
検索結果に出る説明文と、記事のURLの一部。市場別に最適化する。
LINE承認
記事を人がLINEのボタンで「OK／書き直し」する操作。人の仕事はここだけ。

１０．費用とAPI（SEOのコスト早見表）

SEOブログエンジンの運用で「外部サービスに払っているAPI」の早見表です。金額はすべて概算で、実額は各社の請求画面で確認できます。主コストはOpenAIの従量課金です。

サービスモデル請求元（Project / Workspace）用途課金月額の概算
OpenAI（記事執筆・調査・分類・翻訳）gpt-4o 系（調査は gpt-4o-search-preview・分類/概念は gpt-4o-mini）REVearth（OpenAI Project: contexted-seo）4言語の記事生成従量¥2,500〜9,000
OpenAI（画像生成）gpt-image-2（+ Python PIL で組版）REVearth（OpenAI Project: contexted-seo）アイキャッチ・本文画像従量¥500〜900
DataForSEO—nehan（共有アカウント）検索順位・ボリューム従量(上限設定済)¥30前後
Supabase—REVearth（org=REVearth / project=contexted-seo）記事DB無料枠¥0
WordPress（contexted.osaka.jp）—既存（さくら）公開先既存契約¥0（AI増分）
LINE Messaging API—REVearth（公式アカウント・Cocoと折半）公開承認固定(プラン)¥2,500
Xserver VPS「revearth」—REVearth稼働サーバー（Coco・nehanと同居・按分）固定¥600〜1,000
合計（概算）¥6,100〜13,400／月 程度

※ 金額はすべて概算。確定値は各社の請求画面で確認。OpenAI・Supabase・LINE・Xserver は 合同会社REVearth名義。DataForSEO は nehan の共有アカウント。WordPress（さくら）は宿事業の既存契約。LINE公式アカウント（月¥5,000）は Coco と同一アカウントのため折半（各¥2,500）。VPS費はCoco・nehan SEO（別事業）と同居のため按分。
※ OpenAI は専用プロジェクト contexted-seo のAPIキーを使用（Coco／nehan SEO とは請求分離済。VPSの .env の OPENAI_API_KEY に設定）。SEOエンジンは本番稼働中。呼び出しは2系統＝テキスト /v1/chat/completions（執筆 gpt-4o／調査 gpt-4o-search-preview／分類・画像概念 gpt-4o-mini）と画像 /v1/images/generations（gpt-image-2・high／1536×1024）。
※ 1記事セット（4言語）あたりの概算 ≈ $2〜2.5（300〜380円）：本文LLM ~$1・画像5枚 ~$1.2・DataForSEO ~$0.2。最大費目は画像（high画質）で、NEHAN_IMAGE_QUALITY=medium にすると画像5枚 ~$1.2→~$0.3 に圧縮可。週次（月・木）運転で 概ね 週$4〜5 程度。